Data centers de inteligência artificial poderão reduzir temporariamente o consumo, deslocar cargas computacionais, usar armazenamento de energia ou recorrer a geração associada quando a rede elétrica estiver sobrecarregada. A proposta faz parte da AI Energy Management Alliance (AEMA), lançada pela Nvidia, pelo Google e pela Emerald AI nesta quarta-feira, 16.
A coalizão pretende desenvolver critérios para que essas instalações funcionem como cargas flexíveis, ajustando a demanda conforme as condições do sistema elétrico. A expectativa do grupo é aproveitar melhor a infraestrutura existente, diminuir a necessidade de investimentos adicionais e agilizar a conexão de novos projetos de IA ao sistema elétrico dos Estados Unidos.
Critérios para os projetos
A AEMA defende a adoção de padrões técnicos e métricas baseadas em desempenho. Entre os pontos previstos estão a velocidade de resposta, a duração da flexibilidade, a previsibilidade do comportamento e a atuação em situações de emergência.
O grupo também propõe o compartilhamento de dados operacionais e processos de conexão mais rápidos para empreendimentos que comprovem compromissos de flexibilidade energética. A aliança deverá reunir empresas de tecnologia, operadoras de data centers, produtores de energia, utilities e operadores regionais de redes elétricas.
Obstáculos à expansão
Em comunicado, a Nvidia informou que o crescimento da infraestrutura de IA enfrenta dificuldades relacionadas à disponibilidade de energia. Os procedimentos atuais de conexão foram desenvolvidos para instalações com demanda estável, enquanto centros avançados de computação podem modificar o consumo diante de restrições no sistema.
A iniciativa busca acelerar a entrada de novas estruturas na rede elétrica dos Estados Unidos, além de reforçar a confiabilidade do sistema e limitar pressões sobre os custos de energia. Nvidia e Emerald AI já trabalham com parceiros do setor no desenvolvimento de instalações capazes de responder em tempo real às condições da rede.
