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Marília lidera disputa pelo Senado em Minas, aponta pesquisa Datafolha

Levantamento mostra Marília Campos com 12% na pesquisa estimulada, seguida por Carlos Viana e Aécio Neves, ambos com 10%.

Marília lidera disputa pelo Senado em Minas, aponta pesquisa Datafolha

Marília Campos (PT) aparece na liderança da disputa pelas duas vagas ao Senado por Minas Gerais, com 12% das intenções de voto na pesquisa estimulada. Carlos Viana (PSD) e Aécio Neves (PSDB) têm 10% cada. Na sequência, estão Domingos Sávio (PL), com 8%, e Marcelo Aro (PP), com 6%.

A pesquisa estimulada apresenta aos eleitores os nomes dos candidatos. Nesse cenário, 20% se declararam indecisos e 18% disseram que votariam em branco, nulo ou em nenhum nome.

Áurea Carolina (PSOL) marcou 3%. Ana Luiza do MLB (UP), Marco Antônio Superman (Novo) e Victória Mello Vic (PSTU) registraram 2% cada. Arcanjo Pimenta (MDB), Manoel Carvalho (MDB), Juiz Ramon Moreira (DC), Carlin Moura (Avante), Fidélis Alcântara (UP) e Tião Pessoa (PCO) tiveram 1% cada. Jordano Metalúrgico (PSTU) apareceu com 0%.

Preferência por vaga

Na simulação para a primeira vaga, Marília Campos alcançou 18%, seguida por Aécio Neves, com 13%, e Carlos Viana, com 12%. Domingos Sávio teve 10%, enquanto Marcelo Aro ficou com 6%. Os indecisos somaram 17%, e branco, nulo ou nenhum, 15%.

Para a segunda vaga, Carlos Viana liderou com 9%. Marília Campos, Domingos Sávio, Aécio Neves e Áurea Carolina registraram 6% cada. Marcelo Aro teve 5%. Nessa simulação, 23% estavam indecisos e 21% escolheriam branco, nulo ou nenhum.

A pesquisa ouviu 1.204 eleitores com 16 anos ou mais entre 8 e 10 de setembro. A margem de erro é de três pontos percentuais, para mais ou para menos, e o nível de confiança é de 95%. O levantamento foi registrado na Justiça Eleitoral sob o número MG-01611/2026.

Em 2026, serão eleitos dois senadores por estado e pelo Distrito Federal. A votação vai renovar 54 das 81 cadeiras, e cada eleitor deverá escolher dois candidatos diferentes.

Texto produzido pela Redação Pauta Viva com apoio de inteligência artificial a partir de fontes públicas, com revisão editorial. Erros? Fale conosco.

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